近日，权威机构毕马威发布了《2025年中国银行业展望报告》(以下简称《报告》)。《报告》认为，随着算力资源的进一步完善，以大语言模型为代表的AI、算力驱动的智能场景正在银行业不断尝试、演进、迭代、试点与推广，战略驱动与价值驱动成为银行业布局新兴AI场景的核心要素。《报告》调研数据显示，有超过七成受访银行将数字化转型作为未来将采取的业务策略，较“负债结构和成本优化”“对公行业专业化运营”等银行业传统热点业务领域更受重视。
数据资产的高效运营是银行服务模式升级、提升客户体验的关键影响因素。《报告》认为，要夯实数据底座，拥抱AI技术革新。随着技术革新的加速，数据中台和AI中台技术工具逐渐成熟，银行可以按优先级逐步完善数据类平台模块，同时构建和完善数据研发治理一体化能力体系，并通过自主研发“小模型”以及与已经具备大模型资源和人才储备的高质量合作伙伴进行联合共创的方式，部署关键AI模型并逐步实施落地，实现弯道超车。同时，要加快融合治理体系，提升数据质量。首先，银行需要将数据治理体系与业务创新、产品研发、项目管理、IT开发等体系有机融合。其次，需要搭建企业级数据资产框架，逐步建设与沉淀各类数据资产，并以企业级数据标准为依托，落实数据资产的质量监测。最后，可以通过对数据资产的归口认责、权属分析、成本归集、定价和品牌定位，推动数据资产的入表，探索数据的场内外交易，从而扩大生态合作并进一步发挥数据资产的价值。此外，要搭建人才体系，提升数据价值挖掘效能。银行需要突破传统的岗位序列，制定数据专业序列，加强数据文化课程和赋能体系的搭建，为未来的数据战、AI战储备人才。